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金融科技洞察:Testin 云测如何促进AI测试价值最大化

来源:商务金融网 日期:2025-08-01 人气:89838 责任编辑:李晓丽

在金融科技的高速赛道上,软件已成为驱动行业创新与竞争力的核心动力。从高频交易系统的瞬息决策到在线银行服务的流畅体验,金融软件的稳定性与可靠性直接关联着金融机构的声誉与用户信任。随着金融业务数字化转型的加速,软件测试作为保障质量的关键环节,正面临前所未有的挑战,而 AI 技术的崛起为其带来全新变革契机,Testin 云测凭借领先技术与创新方案,站在了这场变革的前沿。

 

近年来,银行业对金融科技的投入持续增长,2024 年国有六大行科技投入合计超 1254 亿元,彰显金融数智化的核心战略地位。但软件研发智能化进程仍存瓶颈:中国人工智能产业发展联盟《AI4SE 行业现状调查报告(2024 年度)》显示,65.75% 的企业成熟度达 L2 及以上,却有 39.15% 停留在 L2(部分智能化),仅 8.98% L4(高度智能化)。测试环节矛盾更突出,虽借助智能工具降低缺陷率,但降幅超 50% 的企业仅占 7.13%,核心问题在于大模型与测试工程的深度融合 —— 既要让 AI 理解复杂业务,又要确保测试可追溯性与结果可靠性。

 

Testin 云测的 Testin XAgent 智能测试系统给出了突破性解决方案。其 大模型平台 + 自动化工具 + 智能作业平台三位一体架构,实现测试全流程智能化。通过专利 RAG 架构融合行业知识库与实时数据,有效降低大模型 幻觉风险,测试用例准确率提升 40% 以上,构建 人机协同新模式:AI 承担重复执行,工程师聚焦策略设计,释放人力资源创造性。

 

某头部股份制银行的实践印证了这一系统的价值。该行在数字化转型中面临多重测试挑战:传统 UI 自动化维护成本高,难覆盖复杂业务场景,用例增长导致执行效率瓶颈;测试资产复用率低、管理需一体化、精细化水平待提升。Testin 云测与其深度合作,打造了针对性解决方案。

 

在产品规划上,采用模块化分层架构,将测试平台分为公共层、管理层和执行层,分阶段建设以应对业务快速变化。以 TMMI 测试能力成熟度模型为指导,梳理优化测试全流程,制定标准化规范,实现线下流程线上化,为度量提供数据支撑。用户体验上对标互联网竞品,优化 UI 设计与交互;技术架构采用微服务与领先框架,保障系统安全稳定。

 

实施过程中,双方攻克多个难点:优化自动化分层策略,增加接口测试与 UI 端到端覆盖,探索低代码 / 脚本混合模式降本;引入 AI 辅助生成用例,实施优先级排序与分布式执行提升效率;构建测试资产中心,推行标准化模板,强化沉淀以支撑质量改进;通过 API 整合多平台打破数据孤岛,实现管理一体化;引入动态环境分配算法,构建多维质量度量体系,建立持续优化机制降低缺陷复发率。

 

合作成效显著:关键测试场景执行时间缩短 40%-60%,测试资产复用率提升 50% 以上,脚本开发效率提高 30%;需求 - 用例 - 缺陷追溯效率提升 70%,人工同步工作量减少 90%;资源利用率提升 60%,闲置浪费减少 80%,整体质量提升 35%,同类缺陷复发率下降 50%-70%

 

这一案例为金融行业数智化转型提供了可复制的范例。Testin 云测凭借 AI 测试领域的深厚积累与对金融行业的深刻理解,为机构提供从技术升级到流程优化的全方位支持。

 

展望未来,随着 AI 在金融科技领域的深入应用,软件测试将迎来更深变革。Testin 云测将持续优化 Testin XAgent,推动 AI 测试在交易系统、风险管理平台、智能客服等更多场景落地。在金融科技新时代,其领先方案正助力机构提升软件质量、降低风险,成为数字化浪潮中高质量发展的坚实后盾。

 

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