作者吴朋阳 腾讯研究院智慧产业研究中心主任2020年，正越来越被认为是历史的“转折点”。其中，新冠疫情促使了众多行业加速“在线”，是关键的表现之一。在这之前，不少传统行业仅把数字技术作为辅助手段进行探索实验，数字化程度大多还比较浅;经过此疫，数字技术很快深入了很多行业的内部运营中，成为了必要、甚至核心手段。由此，一个数字与实体完全融合的世界，成为了我们可以设想和践行的未来。在这些融入技术的行业之中，教育尤其具有特殊的位置和意义。“十年树木，百年树人”，教育作为国之大计，不仅承载了每个人成长与自我价值实现的需要，更担负着国家人才培养乃至国际竞争力打造的重任。疫情期间教育与科技融合创新的模式探索，其间不断呈现出的正面价值与负面争议，在疫情防控进入常态化阶段后很值得进一步总结提炼，为我们思考未来教育变革提供重要的现实依托。在这样的大背景下，研究总结教育与技术融合的主体需求和问题，并进行未来教育的整体性思考，对制定合理的教育规划、有效推进教育变革具有重要价值。因此，腾讯研究院与国家教育行政学院课题组合作，历时半年完成了《迈向更好的教育：未来教育的技术空间研究报告》的研究撰写，并在2021年MEET教育科技峰会上正式发布。报告以“技术”作为未来教育观测的窗口，对教育系统中包括一线教师、干部和校长、教育局长、专家学者等多元群体进行了深度访谈，收集了8000余份调查问卷，试图通过不同视角信息的碰撞，更立体地回答一个核心问题：“技术应该如何融入教育，才能让教育变得更好?”整体上，报告主要从理想目标、现实矛盾和发展空间等三方面进行了分析解答。
两个核心目标：高质量与更公平
技术与教育的融合，首先要体现在目标的一致性上。技术本身并没有价值判断，因此在发展融入到各行各业的过程中，需要遵循该行业的本质规律，为行业发展的愿景目标服务而避免背离。对教育而言，“质量”与“公平”是永恒话题，而“高质量”与“更公平”的教育体系已成为我国“十四五”规划的重要发展目标之一，这也成为教育技术发展的核心追求。
那么，技术是否有效支持了教育目标的实现?从调研的实际情况看，经过疫情的“洗礼”，大部分教育工作者已经普遍形成共识，教育与技术的融合是大势所趋。在教育的两个核心目标实现上，对技术持肯定态度的占了多数。被调查者中，约53%认同技术提升了教育质量，63%认同技术促进了教育公平。可见与传统线下方式相比，线上教育确实有新的价值和优势。
当然，“质量”与“公平”本身也存在一定的矛盾，很多时候可能并不能同时实现。正如技术创新的普及和推广，存在天然的周期过程，教育技术的创新应用也往往需要经历从局部群体、到大众、再到普惠所有人的过程。而在教育技术扩散中出现的不平衡问题，不仅需要企业，更需要政府、学校和社会公众的共同努力，才能更好地跨越。
八个矛盾点：价值与风险的冲突
虽然技术对教育的正面价值整体上受到肯定，但在具体融合过程中还是出现了各种各样的冲突，体现出了一定的矛盾性，主要有八个方面：
1. 效果差距：疫情加速在线教育普及，但效果相比传统线下仍有一定差距。疫情期间大部分学校都开展了线上教学(近80%)，越小、越偏远的地方开展越普遍(农村学校超过90%、大中城市只有77%);然而，大部分人仍然认为在线教学的效果比传统课堂差(超过60%)，技术门槛已不是问题，原因主要在于注意力、互动性和视力等受影响。
2. 工作负担：信息化提高了教学和管理效率，但也增加了教师工作量。认为教育信息化提高了课堂效率的人过半(超过55%)，认为提高了管理效率的更多(近63%);同时也有过半的人认为，教育信息化增加了工作量(超过52%)。原因不仅在于素材准备、课程录制等需要花时间，也在于增加了在线家校沟通、信息收集统计和上报等行政管理工作。
3. 技术边界：教育技术应用能够替代一些工作，但也有不适合替代的工作。一些重复性较强的教学环节，多数人认为能更多由AI承担(如作业批改65%+); 但是并非所有工作都适合，比如认为师生互动能被AI承担的就不多(36%)。从教育的本质而言，教育的对象和“产品”是人，需要人的言传身教，而技术还远未智能到独立具备这种能力。
4. 能力迭代：教师普遍反映具备信息化教学能力，但培训需求仍然强烈。大部分被调查的教育工作者认为，自己能够采用适当的信息技术手段来辅助教学(近75%);有趣的是，认为有必要定期进行信息技术教学培训的占比更高(近80%)。信息技术迭代快、培训内容和教师水平跟不上是主要原因。
5. 应用落差：教育信息化程度整体已不低，但大家仍普遍感觉发展进程落后。近年来教育信息化程度其实已有明显提升，如2020年清华大学发布的产业互联网指数显示，教育在7个主要行业中排名第4居中;但调研显示仍有超过60%的人认为，教育信息化进程明显落后于其他行业，这可能反映教育行业相对封闭，导致新技术应用深度和体验不足。
6. 资源浪费：教育智慧化投建更坚定，但资源浪费现象也比较明显。疫情常态化，坚定了大部分人推进教育智慧化的决心(超过72%);但不少人也认为目前建设中存在资源浪费(近50%)，重复建设、建了不用等情况仍然存在。
7. 信息孤岛：大部分教育信息化平台已建成，但信息孤岛仍普遍存在。区域教育主管部门和学校，大部分都已基本建成教育信息化平台;但平台和系统之间打通的还是少数，信息孤岛普遍存在，其中高校比中小学，小城市和乡镇比大中城市、农村更明显。
8. 数据安全：教育数据的采集和使用态度很积极，但又因数据安全被广泛担忧。赞成对教育数据进行采集和使用的人占多数(整体超过60%)，包括在课堂教学、校园生活、投产评估等各方面;同时虽然有不少人认为已采取了严格的数据安全措施(超过41%)，但更多人对采集数据的安全性仍然存在顾虑(超过65%)，首要原因是对技术服务的不了解，其次是政策不明确，以及社会舆论和家长压力。
这些矛盾的存在，本质上反映了技术的“快”与教育的“慢”之间的拉锯。在数字技术不断发展成熟并持续迭代创新的趋势下，固定学制、统一标准的传统教育体制机制，与技术的冲突只会越来越大，难以消除。是克制技术的使用、保持传统的稳定和安全，还是积极利用技术，大胆改革系统并承担风险，是摆在每个教育工作者面前的艰难抉择。
三层发展空间：理论、政策与实践
要根本解决技术与教育融合的矛盾，就问题谈问题、点对点解决是远远不够的。如前文所述，这种矛盾反映的是新技术与旧体系之间的冲突，直接表现的是教育实践上遇到的各种问题，往上追溯则很可能是由于教育政策机制所限，而政策机制则由教育理论所指导。因此，未来教育技术的发展空间，要从教育理论、教育政策和教育实践三个层面进行系统设计。
· 教育理论：有温度的科技，实现数据主义与人文主义的平衡发展
针对人类社会的发展，尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中作了数据主义与人文主义的精辟划分。这个划分同样适用于教育领域，能够代表教育理论的两极。数据主义追求科学的数据管理，把教育结果、过程乃至对象进行数据化分解和细化，使得通过数据的完备性可以完全描述一个教育实体。人文主义则追求极致的自我实现，强调每个人都是独特的个体，人不可能以数据来衡量，教育的发展在于充分促进人的个性化发展，实现个体的人生意义和价值。
数据主义与人文主义的较量，或隐或现地存在于现有教育理论争论之中，本质上是对人类应由谁主导的争论。从当前教育实践看，数据主义代表了以“分数”为基础的应试教育实践，人文主义代表了以“快乐”为核心的素质教育实践。目前。前者似乎占据优势地位，但一直不乏批评的声音，因为过度追求分数丧失了教育的根本意义;后者虽然具有广泛的理论声援，但实践效果却屡屡受挫，因为忽略了人的局限性。
未来教育要避免理论极端导致的异化，而选择一种中立融合的价值立场。如可提倡“有温度的数字化教育”，即是在保障人的主导地位的情况下，充分接受和发挥技术的作用创新教学，帮助人突破认知局限。一方面技术要尊重人，消除以数据规训人的想法，避免把数据作为人本身，而是在伦理道德范围内帮助提升教育效能;另一方面人也要理解和接受技术，承认自身的局限性，避免对技术盲目抵制或崇拜，积极探索采用技术来创新教育和学习。
· 教育政策：包容性的制度，实现监管与开放的平衡发展
教育整体上是一种公共服务，政策影响巨大。从监管的强弱程度上，政策也可以分为严格监管和充分开放两极。严格监管以政府作为主导，对活动主体和行为进行严格限制和约束。放在教育领域中，即所有教育机构都必须满足条件获得许可，按照统一的标准和要求开展教育活动。充分开放则以市场作为主导，让活动主体在市场中自由行动。在这种市场环境中，教育机构的核心目标是营利，会采取各种竞争手段，不断激发和满足需求。
严格监管能够统一标准，有利于消除教育的差异，但由此也会抑制多元创新，容易导向“平均趋同”的教育结果，即没有特别差的、也没有特别好的;充分开放能够激发教育主体活力，市场竞争能够有效促进创新，但也可能不断强化教育资源分配的不均，影响社会阶层差距的固化甚至加大。与西方教育偏市场化相比，我国的教育政策机制整体上偏向严监管，公立学校明显强于民办学校，一方面使得我们基础教育得到了很好的普及，另一方面高等教育尤其是源生创新培养上效果还较为不足。
未来教育应以促进教育普惠为总体目标，统筹教育科技与教育本身的发展政策，采取包容性的政策制度，在监管和开放中间做好平衡。监管要采取多样化、有弹性的政策工具，避免单一的命令性、惩罚性的方式，更多采用激励性、扶持性的办法;开放则要有原则和规则，鼓励教育创新，同时保障行业公平有序发展，避免恶性竞争。
· 教育实践：高效协同的分工，实现机器教学与人工教学的平衡发展
无论是教育理论还是教育政策，只有落实到各类教育主体实践行动上的变革，才会产生实质性效果。过去漫长的人类历史，教育的实践都是由人作为主体来决策和执行，这是教育的特殊性。近年人工智能快速发展成熟，使得智能机器能够自主承担一些教育实践活动，也让人机如何分工成为了教育实践中的一个非常重要的问题。
对于大多数教育工作者而言，继续保持以人工为主的教学比较容易，即按照教学大纲要求组织教学内容，通过亲身讲授将大纲要求的知识传达给学习者。但是这种方式，忽视了数字社会不断发展成熟的现实。当学习者已经能够通过网络获得海量的知识，教师的知识优势已经越来越不明显、甚至可能有局限了，这样还是就课本讲课本的知识灌输显然行不通了;如果采用智能机器为主的教学方式，通过分析学习者数据自动适配教学内容，鼓励学习者使用机器自学，能够一定程度突破人工教师“提供方”的局限，但也可能陷入学习者自身特点和兴趣的局限，形成类似“信息茧房”的教育结果。
未来教育应以综合素质提升和个性化培养为目标，建立高效的人机协同教学体系和方法。首先要建立完善综合评价体系，借助数字化进行长周期、连续性的效果评估;其次应转变教师角色从知识灌输到学习引导，通过系统培训帮助教师建立数字化教学能力;最后可采取人工与机器协作的方式开展教学管理，在作业批改等重复性高的环节以机器为主，教学答疑等互动性高的环节以教师为主，让人类教学和机器教学都能充分发挥作用。
2021年的MEET大会已落下帷幕，但教育与技术的融合发展才刚刚揭开新篇章。腾讯教育将秉承“科技向善”的理念，以新人才培养为关键目标，兼顾教育公平与质量，全面融合新技术应用，支持教育生态健康发展，助力教育提升供需匹配效率，充分释放个人创新能力，为国家教育强国的愿景蓝图继续添砖加瓦。
