2021年中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)近日在京举办。9月6日下午，国内领先的AI训练数据头部服务商云测数据，在服贸会成果发布现场进行了“云测数据标注平台-AI数据集管理系统”的技术成果发布，展示了在数据资产已经成为企业核心资产背景下，云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累，进一步拓展深化AI训练数据价值的领先实践。
本届服贸会以“数字开启未来，服务促进发展”为主题，由中华人民共和国商务部和北京市人民政府共同主办，是全球首个国家级、国际性、综合型服务贸易交易会，是服务业、服务贸易的展示窗口、交流平台、合作桥梁。据了解，这是云测数据第二次在服贸会成果发布现场亮相，本次发布的“云测数据标注平台-AI数据集管理系统”是继去年发布“无数据 不AI，云测数据服务标准——项目最高交付精准度99.99%”基础上的又一领先成果展示。
AI训练数据处理流程全覆盖
在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看，中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面，随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面，随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰，专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。
作为我国领先的AI训练数据头部服务商，云测数据始终坚持以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”等产品与服务，为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。
在2021服贸会成果发布现场，云测数据正式发布的“AI数据集管理系统”技术成果，是国内首个针对AI数据集管理的技术系统。展示了在数据资产成为企业核心资产背景下，云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累，进一步拓展深化AI训练数据价值的领先实践。
云测数据 助力企业持续提升数据价值
人工智能落地商业化时代，企业面临着自身AI数据量大，对某个特殊问题场景难找到有价值AI数据的普遍困境。同时在人工智能数据训练过程中，AI数据管理更是面临着数据资产不能充分利用、管理方式混乱、版本管理混乱等新的挑战。云测数据标注平台-AI数据集管理系统专注于Al数据集的上传、管理、存储、分享，数据类型标签化管理，同时支持标注结果的存储、标注结果可视化等功能，从而助力企业进行数据管理，提升数据训练的匹配度，高效开展模型训练，增强Al领域的核心竞争力。
作为 AI 技术的底层支撑，高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高,对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。
据国际数据公司(IDC)预测，中国的数据量增速最快，平均每年的增长速度比全球快3%。2018年，中国的数据量为7.6ZB，占全球总量的23.4%，预计到2025年将增至48.6ZB，占全球总量的27.8%，年复合增长率达30.35%。在这样的数据增长背景下，数据资产管理的重要性不言而喻。
总得来说，越来越多的人工智能企业意识到高质量的训练数据越多意味着AI落地应用效果越精准，但并不意味着所产生的价值越大，只有把海量的训练数据进行有效管理，才能减少冗余数据、最大化地发挥训练数据的价值，从而推动数据要素有序发展及高效利用。
