文/周秋平
编者按：
数字农业，1997年由美国科学院、工程院两院院士正式提出。指在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
青耘小记：作为农业信息化方面的专家，您是如何理解数字农业的?
周老师：数字农业作为一种新的业态，已经不仅仅是技术开发和大数据的范畴，从某种意义上看，也可以是管理的智能升级。就如同数字政府一样，不能单一的理解为平台化、智能化、数字化，应该从管理层面出发，让服务更聪明，让数字更亲民。青耘小记：与其他行业相比，农业的数字化发展程度如何?周老师：根据数字创新研究院的数据，从全行业的数字化应用领域看，无论是从技术成熟度，还是商业成熟度，以及市场应用场景成熟度看，农业都是所有行业中最滞后的，还需要更多的关注和支持。
青耘小记：目前数字农业的进程艰难，是什么原因造成的?
周老师：我认为主要有四大难。一是开发难，其他行业基本都是单个领域，农业包括种植业、养殖业、海洋渔业、乡村建设、乡村治理等等，多学科、多领域交叉融合，需要具备的专业知识跨度大、难度大，且对开发场景不熟悉，比如鸡场业务工作是如何开展的、猪场的调运屠宰是如何进行的等等，也是制约技术开发人员的关键因素;二是沟通难，其他行业基本以人为中心，绑定手机即绑定数据，而农业是以植物或者动物为中心，技术壁垒高、设备投入高，难以做到数据源的采集，要靠农业信息员通过建立数据治理体系，按标准和规范收集数据;三是推广难，真正制约农业大数据快速发展的根本原因，应该是人的因素。再好的平台，离开应用的人群，等于新建楼盘无人住的废墟，数据无法汇聚。农民的教育水平决定了目前我们各类农业平台的推广难度，不懂注册、不会下载，是多少平台的无奈;四是资金难，相对于其他领域的信息化开发，农业领域的投入是非常少的，缺资金、缺项目、缺人才，制约数字农业的持续健康发展。
青耘小记：如果让您选择合作的技术团队，您的主要条件是什么?
周老师：综合以上因素，我主要从三个方面考量一个开发农业大数据的团队。第一是团队应该要有农业专业的人才，只有他们才能跟我们的开发人员配合起来，做应用场景的开发，满足业务生产和管理的需求;第二是团队应该具备开发、建模、算力和分析的综合能力，结合数据开发能力，能够把农村画像和农民画像应用起来，建立泛金融能力，应该是未来农村金融的新领域;第三是团队应该懂农业政策，任何事物只要与三农挂钩，其发展就离不开政策的匹配，懂政策，才能更好地驾驭数字三农的落地执行，取得更好的成效。青耘小记：未来，数字农业会朝着什么方向发展?周老师：一句话，让耕者上云、让政府有数、让产品有源，让农村的发展更美好，让农民的生活更幸福。
